２０２６年７月１３～１７日（教養講座：AI時代のビジネスの視点㊤）
～～～ 長谷川塾メルマガ ２０２６年７月１３日号（転送禁止）～～～
◎速報 → ドジャース 大谷翔平 22号ホームラン 日米通算350号に到達 | NHKニュース →オールスター前最後の試合で達成した。オールスター戦は欠場する。
＊＊＊デイ・ウォッチ（10～１２日／コメントも参考にしながら自分の考えをまとめましょう）
◎皇室典範改正案 今国会で成立の見通し 参議院審議の日程調整へ | NHKニュース →皇室典範改正案が衆院を通過した。地方紙を含めて多くの新聞の社説が懸念を示した。天皇が心配した「国民の理解」にほど遠い厳然とした証拠となった。難問の法案はまだ残っているが、１つのヤマ場を越えて、与党の権力闘争がどうなるかが今後の焦点。皇室典範は麻生氏の最優先事項で、これからは茂木外相らや国民民主党と謀って高市・維新ラインをつぶしにかかるか。それとも高市首相が維新と決別し、国民民主と手を握るか。秋の党人事もにらんでうごめきそうだ。
◎ワールドカップサッカー|準決勝|組み合わせ:フランス―スペイン、イングランド―アルゼンチン : 読売新聞 →ワールドカップの4強が出そろった。準決勝は世界ランキング1位のフランスと2位のスペイン、3位のアルゼンチンと4位のイングランド。見事に１～４位が勝ち残った。ランキング通りなら、優勝はフランスとスペインの勝者か。いよいよ大詰めだ。18位の日本は優勝を目指したが、さすがにこの4強では見劣りがする。
◎米軍「140か所の標的への攻撃完了」不安定な情勢続く | NHKニュース →アメリカとイランの戦闘が激しくなっている。お互い激しく非難し合っているが、仲介役はいるのだろうか。ホルムズ海峡再封鎖となれば、影響はまた世界に及ぶ。第三国から見れば、ともに妥協を知らない人たちだ。
◎イランがトランプ大統領暗殺を計画と米報道 協議の実施が焦点 | NHKニュース 米大統領専用機めぐる報道で記者に召喚状 新聞社は非難 | NHKニュース →トランプ大統領周辺が不穏だ。イランが暗殺を計画している情報がある。イスラエルから情報提供を受けたという報道があった。一方、連邦検事は大統領専用機のミサイル防衛に欠陥があると報じたニューヨーク・タイムズ記者に召喚状を出した。暗殺計画とも関係している。イラン攻撃以降、アメリカは異様な状態になっている。
◎上地結衣 日本女子初の生涯ゴールデンスラム 車いすテニス | NHKニュース →車いすテニスの上地結衣さんが、４大大会とパラリンピックで優勝する「生涯ゴールデンスラム」を達成した。兵庫県明石市出身の32歳。世界ランキング1位で、粘り強い守備と多彩なショットテクニックが持ち味。生まれた時から脊髄に障害があり、11歳の時に車いすテニスを始めた。日本女子では初の快挙！
＊＊＊ 「今日の名言」（気に入った言葉を探してみましょう）
◎鈴木大拙（仏教学者。１９６６年７月１２日死去、９５歳）
「人間は偉くならなくとも一個の正直な人間となって信用できるものになれば、それで結構だ」 「依頼心を捨てよ。これに尽きる」 「仕事にとって評価は重要ではない。第二義の問題である」 「悲しみのパンを口にすることなくしては、真実の人生を味わうことはできない」 「西洋人は物事を頭で考えて分析・比較・対照するが、東洋人は全体を見て腹で考える」 「禅は日々の生活を生きることであって、外からそれを眺めることではない。外から眺める時には必然的に、実際に生きるという事実から遠ざかってしまう」 「科学が万能だというのは、近代人の一つのミスですね」 「悩みの解決は矛盾を超越するところに見られる。人間は反省する、分別する、矛盾を見る。矛盾を超越するより外に解決の途はない」 「禅とは一人ひとりの実際の体験であって、分析や比較によって得られる知識ではない」
＊＊＊ 今週の教養講座（AI時代のビジネス視点①）
２０２２年秋のチャットGPT登場後、生成AIはビジネスの現場に浸透しつつあります。「主役は人間、AIは補助役」という考え方も広がっています。個人レベルではそれでいいのかもしれませんが、企業社会に与えるインパクトはもっと深く、広いものがありそうです。ビジネス・経営の視点から、どんな発想や行動が求められているのでしょうか。生成AIと対話しながら、「AI時代に不可欠なビジネスの視点」を探ってみました。２週間にわたって紹介します。
第1回 AIファースト経営― AIは「道具」ではなく「経営の前提」になる
これまで企業は、新しい技術が登場すると、それを既存の仕事に取り入れることで効率化を図ってきた。パソコンやインターネット、クラウドはいずれもその代表例である。しかし、生成AIの登場は、それらとは性質が大きく異なる。AIは単なる便利なツールではなく、企業の意思決定や業務設計そのものを変える力を持っている。この発想を「AIファースト経営」と呼ぶ。
AIファースト経営とは、「まず人が行い、AIが補助する」という従来の考え方ではなく、「まずAIに任せられることは何かを考え、人は人にしかできない仕事に集中する」という経営思想である。AIを既存業務に付け足すのではなく、AIを前提に会社の仕組みそのものを設計し直そうという考え方である。
この変化は、インターネットの普及以上に大きな転換点になる可能性がある。1990年代、多くの企業は「ホームページを作る」「メールを導入する」というレベルでデジタル化を進めた。しかし、後に成長した企業は、インターネットを前提に事業モデルそのものを作り直した企業だった。同じことがAIでも起き始めている。
その象徴が、Microsoftである。同社は生成AIを検索、文書作成、表計算、会議、プログラミングなど、ほぼすべての業務に組み込み始めた。AIを一つの製品ではなく、働き方そのものを変える基盤と位置付けているのである。語学学習サービスで知られるDuolingoは「AIファースト」を経営方針として掲げ、教材作成や学習支援にAIを積極的に活用している。ECサービスを提供するShopifyでは、社員が新しい人員を求める前に、「この仕事はAIで代替できないか」を検討することを基本姿勢としている。こうした企業では、AIはIT部門だけの話ではなく、経営戦略そのものになっている。
日本企業はどうだろうか。生成AIを議事録作成やメール作成に利用する企業は増えているが、多くは「業務効率化」の段階にとどまっている。もちろん、それも重要である。しかし、AIファースト経営が目指すのは、その先である。営業、商品開発、人材育成、経営判断などを含め、「会社全体をAI時代仕様に作り替える」ことが本質なのである。
AIがすべてを決めるわけではない。経営理念を定めること、人の心を動かすこと、倫理的な判断を下すこと、長期的なビジョンを描くことは、依然として人間の役割である。だからこそ、AIが得意な仕事と、人間にしかできない仕事を見極める経営者の判断力が、これまで以上に重要になる。AIファースト経営は、「AIを導入するか」という問いではなく、「AIを前提に会社をどう設計し直すか」という問いを企業に突き付けている。これはITの問題ではなく、経営そのものの問題である。
歴史を振り返れば、蒸気機関は工場を変え、電気は都市を変え、インターネットは情報社会を築いた。そして今、AIは企業の意思決定や働き方、さらには経営の考え方そのものを書き換えようとしている。AIを一時的な流行として捉える企業と、新しい経営の前提として受け止める企業では、数年後に大きな差が生まれる可能性がある。
ビジネスパーソンに求められるのも、「AIを使えること」にとどまらない。AIと協働することを前提に仕事を設計し、自らの価値を高め続けることである。AIファースト経営とは、企業だけでなく、一人ひとりの働き方にも発想の転換を迫る、新しい時代の経営思想といえる。
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～～～ 長谷川塾メルマガ ２０２６年７月1４日号（転送禁止）～～～
◎おしらせ＝明日のメルマガは出張のため休みます。
＊＊＊デイ・ウォッチ（1３日／コメントも参考にしながら自分の考えをまとめましょう）
◎トランプ大統領「海上封鎖再開 20％対価も」 イラン反発 | NHKニュース イラン革命防衛隊「追って通知あるまでホルムズ海峡は封鎖」 | NHKニュース →ホルムズ海峡再封鎖をめぐって、イランと米国の対立が激しくなっている。イランが再封鎖を宣言し、トランプ大統領も封鎖を再開し、対抗して２０％の対価を課すと表明した。戦闘も激しさを増しており、停戦は風前の灯火のようだ。
◎西日本で気温上昇 あす以降関東甲信も猛烈な暑さ 熱中症対策を | NHKニュース →西日本はすでに猛暑になっているが、きょうから東日本も猛烈な暑さになる。テレビでは盛んに熱中症対策を特集している。熱中症は急性だけでなく、長い暑さで蓄積する慢性もあるらしい。こまめに水を飲み、エアコンを使い、疲れたと思ったらよく休み、栄養をしっかり取って寝る。これが基本のようだ。
◎高市首相 国会会期内の法案成立へ自民役員に対応を指示 | NHKニュース →高市首相が政府提出法案の今国会での成立を指示した。難しい法案が多く残っており、成立させるためには短時間の審議を強いられる。高市首相は「戦う政治家」を標榜しているが、政府・与党には「まとめる政治」が必要ではないか。数の力で押し切るのは政治というより「独裁」だ。
◎三菱UFJフィナンシャル・グループの株価上昇 時価総額が国内首位に | NHKニュース →三菱UFJの株価が４２兆２３５億円になり、トヨタを１兆円余り上回り首位に立った。金利上昇を好感した。６月以降、ソフトバンクGやキオクシアが一時首位になっており、めまぐるしい。日本経済の活性化というより、主役不在の迷走の観が強い。
◎「令和のPKO」急浮上 GPIFで国債買い支え論、市場は疑問視 – 日本経済新聞 →「年金基金に日本の金融資産への投資をしてもらう」と述べた片山財務相の発言が、年金基金による国債買い上げの思惑を呼んでいる。「令和のPKO」という見方も出ている。PKOは「ピース・キーピング・オペレーション」の略で、政府による価格維持政策を指す。巨額の年金基金が国債を買い上げれば、金利低下につながるが、市場にゆがみを生む。
◎大相撲名古屋場所2日目 休場明けの横綱 大の里 初日から2連敗 | NHKニュース →名古屋場所が始まったが、休場明けの横綱大の里が早くも２連敗した。横綱に昇進した時は日の出の勢いかと思ったが、いつの間にか弱くなってしまった。戦国時代と言えば聞こえはいい。相撲協会は頭が痛いだろう。
＊＊＊ 「今日の名言」（気に入った言葉を探してみましょう）
◎アントン・チェーホフ（ロシアの小説家。１９０４年７月１５日死去、４４歳）
「くすぶるな、燃えあがれ」 「平坦な道でもつまずくことはある。人間の運命もそんなものだ。神以外に誰も真実を知るものなどいないから」 「人間の目は、失敗して初めて開くものだ」 「ただ働くのだ。生きる意味も、幸福も、その中にあるのだから」 「優しい言葉で説得できない人は、いかつい言葉でも説得できないだろう」 「誰に打ち明けたらいいのか？誰に訴えればいいのか？誰と一緒に喜べばいいのか？人間、誰かをしっかりと愛していなければならないのだ」 「無関心とは精神の麻痺であり、死の先取りである」 「愚者は教えたがり、賢者は学びたがる」 「結婚生活で一番大切なものは、忍耐である」 「すでに生きてしまった人生が下書きで、もう一つ別の人生が清書だったらいいんだけどな」 「知識は、実践するまでは価値がない」 「教養ある人間は、他の人格を尊重し、したがって常に寛大で柔和で腰が低いものだ」
＊＊＊ 今週の教養講座（AI時代のビジネス視点②）
第2回 コパイロット経営― AIは「部下」ではなく「知的パートナー」になる
生成AIが急速に普及したことで、多くの人が「AIに仕事を奪われるのではないか」という不安を抱いている。しかし、世界の先進企業では、AIを人間の代わりではなく、「人間と協働する存在」として位置付ける考え方が広がっている。それが「コパイロット経営」である。
「コパイロット（Copilot）」とは、本来は航空機の副操縦士を意味する言葉である。機長を補佐し、ときには操縦を代わり、状況を分析し、安全な飛行を支える役割を担う。生成AIもこれと同じように、人間の仕事を支援し、能力を高める「知的パートナー」として活用しようというのが、この考え方の基本である。
この発想を象徴しているのが、Microsoftの「Copilot」である。文書作成、表計算、会議の要約、プレゼン資料の作成、メールの返信など、これまで人が時間をかけて行ってきた作業をAIが支援する。重要なのは、AIが人間に代わって最終判断を下すのではなく、人間の判断を助ける点にある。
従来、企業では「人間が考え、コンピューターは計算する」という役割分担が一般的だった。しかし生成AIの登場により、AIは文章を書き、アイデアを提案し、データを分析し、複数の選択肢まで示せるようになった。その結果、人間は「一から作る人」ではなく、「AIの提案を評価し、より良い答えを選ぶ人」へと役割が変わり始めている。
例えば営業担当者は、商談前にAIへ顧客情報を整理させ、想定される質問や提案内容を作成してもらえる。企画担当者は市場分析をAIに任せ、自分は企画の方向性を考えることに集中できる。管理職は会議録をAIにまとめさせ、その時間を部下との対話や意思決定に充てられる。AIは仕事を奪うのではなく、人間が本来取り組むべき創造的な仕事へ時間を戻してくれるのである。
コパイロット経営には注意点もある。生成AIはもっともらしい誤情報を作ることがあり、事実確認は不可欠である。学習データに偏りがあれば、その偏りを含んだ提案をする可能性もある。機密情報や個人情報の取り扱いには十分な配慮が求められる。つまり、AIは優秀な副操縦士ではあるが、最終的な責任を負う機長は人間である。この原則を忘れてはならない。
コパイロット経営が広がると、企業が社員に求める能力も変わる。これまでは「知識量」が評価される場面が多かった。しかしAIが瞬時に知識を提示できる時代には、それだけでは差がつかない。むしろ重要になるのは、AIに適切な問いを投げかける力、複数の提案を比較して判断する力、そして人間ならではの倫理観や共感力である。
これは教育にも大きな影響を与える。学校や企業研修では、「答えを覚える力」よりも、「問いを立てる力」「AIと対話しながら考えを深める力」を育てることが重要になるだろう。AIを禁止するのではなく、賢く使いこなす力こそが新しい教養となる。
歴史を振り返ると、産業革命では機械が人間の筋力を補った。情報革命ではコンピューターが人間の計算力を補った。そしてAI革命では、AIが人間の知的活動を補う時代が始まっている。ただし、補うことと置き換えることは違う。人間が価値判断や創造、信頼関係の構築を担い、AIが分析や情報整理を担う。この役割分担が、これからの企業の競争力を左右する。
コパイロット経営とは、「AIに仕事を任せる経営」ではない。「AIとともに、人間の能力を最大限に引き出す経営」である。その発想を持てる企業ほど、AI時代に持続的な成長を実現していく可能性が高いだろう。
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～～～ 長谷川塾メルマガ ２０２６年７月1６日号（転送禁止）～～～
◎速報→ ワールドカップ 準決勝 イングランド対アルゼンチン【速報中】 | NHKニュース →アルゼンチンが２－１でイングランド破る。劇的逆転。スペインと決勝で対戦
＊＊＊デイ・ウォッチ（1４～１５日／コメントも参考にしながら自分の考えをまとめましょう）
◎冷凍食品大手「ニチレイ」サイバー攻撃を受けたと公表 | NHKニュース →冷凍食品のニチレイがサイバー攻撃を受けた。低温流事業も手がけ、５０００社以上が利用しているため、影響は広範に拡大。自社に加え、ケンタッキー・フライド・チキン、くら寿司などに広がっている。最近ではアサヒビールGが攻撃を受け、復旧までに４か月かかった。デジタル社会のアキレス腱だ。
◎党首討論 高市首相 野党の党首は | NHKニュース →党首討論があり、高市首相は消費減税見送りに含みのある答弁をした。チームみらいの安野党首が「『国民会議』で無視できないデメリットがあるとわかった。『君子ひょう変す』ということばがあるが、ひょう変していただきたい」と求めると、高市首相は「私がやりたいから絶対にやるのではなく、議論をお願いした以上はその結論を尊重する。『君子ひょう変す』は大切にしていることば」と述べた。
◎芥川賞に小砂川チトさん 「ゾンビ回収婦」 直木賞は朝倉かすみさんの「けんぐゎい」 | NHKニュース →芥川賞の小砂川さんは３回目の候補作での受賞。盛岡市出身で、慶大大学院を卒業した３６歳。直木賞の朝倉さんも３回目の候補での受賞。小樽市出身で、道内の短大を卒業した６５歳。直木賞では女性最高齢で、「老婆作家になりたい」とコメントした。両賞の候補は１０人で、女性が７人だった。受賞者はともに女性となった。
◎点滴に人間の大便入れて入院患者を殺害か 助産師を逮捕 容疑を否認 [千葉県]：朝日新聞 →点滴に大便を入れて７５歳の患者を殺すという奇怪な事件が起きた。当日の当直だった５１歳の看護師が殺人容疑で逮捕された。患者の様態が急変し、病院が警察に届け出た。看護師はすでに退職しているというが、動機は何だろうか。恨みでもあったのだろうか。
◎小浜・京都「桂川案」に 北陸新幹線延伸で最終調整―与党：時事ドットコム →延伸する北陸新幹線の京都地域の駅は、京都駅の西約５キロにある桂川駅付近を通る案が固まった。自民党と維新の与党が調整していた。京都駅の方が利用者には便利だと思うが、なぜ桂川駅か。コストの問題だろうか。理由はあまり報道されていない。
＊＊＊ 「今日の名言」（気に入った言葉を探してみましょう）
◎中野孝次（作家、ドイツ文学者。２０１４年７月１６日死去、７９歳）
「日本には、ひたすら心の世界を重んじる文化の伝統がある」 「日本には、自らの思想と意志によって積極的に作りだした簡素な生の形態としての清貧の思想がある」 「私は、猫も杓子（しゃくし）も株をやって財テクをしないのは人ではないような風潮を、終始苦々しく思っていた」 「物の過剰の中で、我々の生が決して充実しないことを知った現在こそ、生産とか所有とかを根本から見直す好機だろうと、私は思っている」 「自分はこうしたプリンシプル（原則）で生きていると言える人が必要だ」 「『清貧の思想』がヒットしたのは、私自身も含めて大半の日本人が空気の底にある何かがおかしいと感じていたときに、時代の流れとは逆のメッセージを打ち出したのが刺さったのでしょう」 「心を自由にするには物や金、そして機械に囚われない心を持つことが大事だ」 「人間をダメにするのは、窮乏よりも過剰である」 「思想とは何よりもまず、自分の頭でものを考え、判断する力を持つということだ」
＊＊＊ 今週の教養講座（AI時代のビジネス視点③）
第３回 アルゴリズム・マネジメント― AIが社員を管理する時代、管理職の役割はどう変わるのか
経営学では長い間、「人をどう動かすか」が最大のテーマだった。管理職は部下を観察し、評価し、仕事を割り振り、育成する存在と考えられてきた。AIの進歩によって、その前提が大きく変わり始めている。社員の行動をデータで把握し、仕事を割り振り、成果を分析し、ときには評価まで行うようになったのである。この新しい組織運営の考え方を「アルゴリズム・マネジメント」という。
アルゴリズムとは、コンピューターが判断を行うための手順や計算方法である。近年はAIの発達によって、このアルゴリズムが膨大なデータを学習し、人間では気づきにくい傾向まで分析できるようになった。その結果、「誰に仕事を任せるべきか」「どの順番で配送すれば効率的か」「どの時間帯に店員を配置すればよいか」といった判断をAIが支援する場面が急速に増えている。
最も分かりやすい例が、配送サービスや配車サービスである。配達員やドライバーは、どの仕事を担当するかを上司ではなくシステムから指示されることが多い。注文状況、交通量、距離、過去の実績などをAIが瞬時に分析し、最適な割り振りを行うのである。人間では到底処理できない膨大な情報をもとに判断するため、効率は飛躍的に向上した。
製造業でも同様の変化が進む。工場では設備の稼働状況や作業時間をAIが分析し、生産計画や保守点検の時期を提案する。小売業では販売データや天候、地域のイベントなどを組み合わせて需要を予測し、発注量や在庫を自動的に最適化する。営業部門では顧客データを分析し、成約の可能性が高い相手や最適な提案時期を示すシステムも広がっている。こうした動きは、人事にも及んでいる。応募書類の分析、社員のスキル把握、研修の提案、離職リスクの予測など、従来は管理職や人事担当者が行ってきた仕事をAIが支援するようになった。これがアルゴリズム・マネジメントの本質である。
この仕組みには課題もある。AIはデータをもとに判断するため、数字に表れない要素を見落とすことがある。例えば、新人が失敗しながら成長している過程や、職場の雰囲気を良くする働き、困っている同僚を支える行動などは、データだけでは十分に評価できない。また、過去のデータに偏りがあれば、その偏りを引き継いだ判断をしてしまう危険もある。
ここで重要になるのが、管理職の役割である。AIが業務の配分や分析を担う時代でも、人間には人間にしかできない仕事が残る。部下の可能性を信じて育てること、困難に直面した社員を励ますこと、チームの一体感を生み出すこと、そして最終的な責任を負うことである。AIは過去のデータから最適解を導くことは得意だが、「この人に挑戦の機会を与えよう」「失敗しても成長につながる」といった未来への投資は、人間の判断が欠かせない。
管理職に求められる能力も変わる。これまでは、自分が最も多くの知識を持ち、部下へ指示を出すことが重視された。しかしAI時代には、AIが示した分析結果を理解し、その妥当性を判断しながら、組織全体の方向性を決める能力が重要になる。言い換えれば、「指示する管理職」から「判断するリーダー」への転換である。
歴史を振り返れば、産業革命では機械が肉体労働を変え、情報革命ではコンピューターが事務作業を変えた。そしてAI革命は、マネジメントそのものを変えようとしている。アルゴリズム・マネジメントは、人間の仕事を奪うための仕組みではない。データとAIの力を活用しながら、人間がより創造的で、人間らしい役割に集中するための新しい経営思想なのである。
優れた管理職とは、「AIに勝つ人」ではない。「AIを理解し、その力を生かしながら、人にしかできない価値を発揮できる人」である。その視点こそが、AI時代の組織運営を成功へ導く鍵になるだろう。
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～～～ 長谷川塾メルマガ ２０２６年７月1７日号（転送禁止）～～～
◎お知らせ⇒２０日（月）は祝日（海の日）のため休刊します。次号は、７月２１日号です。
＊＊＊デイ・ウォッチ（1６日／コメントも参考にしながら自分の考えをまとめましょう）
◎国産AI開発「ノエトラ」 エヌビディアから新システム導入へ | NHKニュース 富士通とファナックなど3社、AIロボ実装へ協業 NVIDIAも支援 – 日本経済新聞 →アメリカの半導体大手エヌビディアのフアンCEOが来日し、AIで日本企業と広範に協業すると発表した。ソニーやソフトバンクなどが国産AIの開発を目指す「ノエトラ」に次世代システムを提供。富士通などとはフィジカルAIで提携。トヨタや日立などとも協業を進める。強力なオールスター集団か、単なる寄せ集めで終わるか。AIで出遅れる日本の競争力が試される。
◎内閣支持４９％、発足後最低 ６０歳代で激減―時事世論調査：時事ドットコム →高市内閣の支持率が４９％に下落し、時事通信の調査で初めて５割を割った。前月から５．３ポイント下落した。６０歳代の下落が大きく、前月の６３．７％が３９．９％に急落した。終盤国会での強引な議会運営が影響している可能性がある。天皇と同世代が皇室典範改正に批判的だからという見方もある。
◎ニチレイ サイバー攻撃 広がる影響 あすから順次業務再開へ | NHKニュース →ニチレイのサイバー攻撃の影響が広がっている。グリコなどのアイスクリームの配送が遅れ、コープでは欠品が出て学校給食に影響が出ている。一方、ニチレイは１７日から順次業務を再開する。今回は身代金目的のランサムウエアとみられるが、お金を払ったのかもしれない。
◎利根川進さん死去 86歳 日本人初のノーベル生理学・医学賞受賞 | NHKニュース →ノーベル賞の利根川進さんが亡くなった。８６歳。免疫学で受賞したが、その後は脳の研究を続けた。ノーベル賞を受賞した山中伸弥さんは「研究テーマを何度も変えてきたことに悩んでいたので、利根川先生に質問したところ、『継続性や一貫性よりも、研究者は面白いと思うことをやるべきだ』と言った。この言葉は私の研究人生を支えてくれた」と悼んだ。
◎給付制度、２９年度導入で合意 中低所得者対象に―消費減税は結論後回し・国民会議：時事ドットコム →超党派の社会保障国民会議の実務者会議は、中低所得者向けの給付制度を２０２９年度に導入することで合意した。財政難でバラマキ的政策ができない以上、対象を絞った給付は必要だ。しかし、遅すぎないか。本命の消費税減税はどうなるのか。全国民の生活に直結する社会保障政策は、超党派による熟議が不可欠。政治の調整力が問われている。
＊＊＊ 「今日の名言」（気に入った言葉を探してみましょう）
◎日野原重明（医師。２０１７年７月１７日死去、１０５歳）
「人を許せるか否か。それは人間に与えられた試練」 「辛いことでも苦しいことでも、体験したことは間違いなくその人の強みになる」 「どんな困難に直面しても、ここから始まるのだととらえ直すことができれば、私たちはかならず前進できる」 「私たちは運命を生きるのではなく、運命を作っていくのだ」 「かつて自分ができなかったこと、やり残したことを思い切ってやることが夢を叶えるということ」 「心の良い習慣は表情や仕草に現れる。人の顔つきも、習慣なのだ」 「人のために自分を捧げる喜びを知っている人をプロという」 「人間は生き方を変えられる。繰り返す毎日の行動を変えることで、新しい習慣の選択を人間は決意できる」 「習慣に早くから配慮した者は、おそらく人生の実りも大きい」 「きりのない欲望が、あなたを幸せから遠ざける」 「未知の世界に自ら飛び込み、やったことがないことをやることによって、使ったことのない脳が働き出す」 「家族とは『ある』ものではなく、手をかけて『育む』もの」
＊＊＊ 今週の教養講座（AI時代のビジネス視点④）
第４回 データ・ネットワーク効果― AI時代は「データを持つ企業」が勝つ
20世紀の企業経営では、「規模の経済」が競争力の源泉だった。大量生産によってコストを下げ、大きな工場や販売網を持つ企業ほど有利になるという考え方である。AI時代には新しい競争原理が生まれている。それが「データ・ネットワーク効果（Data Network Effects）」である。この理論を一言で表すなら、「データが多い企業ほどAIが賢くなり、その結果さらに利用者が増え、より多くのデータが集まる」という好循環である。AI時代の競争力は、「質の高いデータをどれだけ継続的に集められるか」で決まるのである。
従来のネットワーク効果とは、「利用者が増えるほどサービスの価値が高まる」という考え方だった。電話やSNSがその典型である。しかしデータ・ネットワーク効果では、利用者が増えることによって集まるデータそのものがAIを成長させる。その結果、AIの性能が向上し、サービスの質が高まり、さらに利用者が増える。この循環が企業間の差を急速に広げるのである。
この構造を最も分かりやすく示しているのが、Googleである。世界中の検索データを蓄積することで、検索結果の精度を高め続けてきた。検索精度が向上すれば利用者が増え、さらに多くの検索データが集まる。この好循環が競争優位を生み出している。同じことは、Netflixにも見られる。同社は視聴履歴や作品の評価、視聴時間など膨大なデータを分析し、一人ひとりに最適な作品を推薦している。推薦精度が高まることで利用者の満足度が向上し、さらに多くの視聴データが蓄積される。この積み重ねは、新たな競合企業が簡単に追いつけるものではない。
生成AIでも、この考え方は極めて重要である。AIは学習するほど性能が向上する。そのため、質の高いデータを継続的に集められる企業ほど、AIの能力を高めやすい。これは「データが資産になる時代」と言い換えることもできる。
日本企業にとっても、この理論は大きな意味を持つ。これまで多くの企業では、データは業務の記録として保存されるだけだった。しかしAI時代には、顧客とのやり取り、設備の稼働状況、営業活動、製造工程など、日々蓄積されるデータそのものが競争力になる。データを整理し、分析し、AIが学習できる形で蓄積している企業ほど、新しい価値を生み出しやすくなる。
一方、「データさえ集めればよい」というわけではない。重要なのは質である。誤ったデータや偏ったデータを学習すれば、AIも誤った判断をする。個人情報や機密情報を適切に管理しなければ、企業の信頼を失うことにもつながる。データ・ネットワーク効果を生かすためには、AIガバナンスや情報管理と一体で考える必要がある。
この理論は企業だけでなく、個人にも当てはまる。AIを日常的に活用し、自分の仕事のデータや知識を整理している人は、AIとの協働がますます上手になる。反対に、経験や知識を整理せず、その場限りで仕事をしている人は、AIの力を十分に引き出せない。AI時代には、「知識を持つ人」よりも、「知識や経験をデータとして蓄積し、活用できる人」が強くなるのである。
歴史を振り返れば、産業革命では石炭や鉄鋼が富を生み、20世紀には石油が経済を支えた。そして21世紀には「データは新しい石油である」と言われるようになった。しかし、石油は使えば減るが、データは使うほど価値が高まる。そこが決定的に異なる点である。
データ・ネットワーク効果は、AI時代の競争原理を象徴する新しい理論である。これから企業が問われるのは、「どれだけ大きい会社か」ではなく、「どれだけ良質なデータを集め、それをAIとともに価値へ変えられるか」である。AI時代の経営とは、データを蓄積する経営であり、データから学び続ける経営なのである。